还记得那些科幻电影里，人类与人工智能在极限竞速中一决高下的场景吗？曾经觉得很遥远？但未来已至！

就在本周二，慕尼黑工业大学自动驾驶赛车队在阿布扎比自动驾驶赛车联赛（A2RL）中成功卫冕！

本届A2RL最燃爆全场还是“人机大战”表演赛——前F1车手丹尼尔·科维亚特（Daniil Kvyat）与TUM的冠军赛车HAILEY同台竞技，科维亚特凭借其人类顶尖的反应与操控技巧，跑出了惊人的57.57秒最快单圈。而HAILEY以59.15秒的成绩紧紧咬住，两者差距仅有1.58秒！

赛后，科维亚特由衷感叹：“回想A2RL几年前刚起步时，AI和人类车手的圈速能差好几分钟；到去年首次表演赛，差距已缩至10秒；而现在，胜负只在毫厘之间——这技术进步令人惊叹！”

本次比赛中，共有慕尼黑工业大学、阿联酋创新研究院、米兰理工大学、南洋理工大学、摩德纳大学和康斯特大学六支队伍脱颖而出，进入最终决赛圈：

在这场全球顶尖AI的混战中也出现中国高校的身影！由北京理工大学与阿联酋哈利法大学携手组建的“飞鹰”队，虽然遗憾未能闯入最终决赛，但他们的表现已经证明他们进入了亚洲自动驾驶研究的第一梯队！

强有力的跨学科合作

TUM的自动驾驶团队由汽车工程系、自动控制系以及自动驾驶系统系的三位教授领衔，背后更有14名博士研究员的强力支持，共同开发出了高度动态的驾驶操作、鲁棒控制系统以及基于AI的极限驾驶策略算法。

经验拉满的“冠军收割机”

TUM在自动驾驶赛车领域，早已是“冠军专业户”。早在2021年，他们就夺得了美国Indy Autonomous Challenge的冠军，此后屡次卫冕。最近一次是在拉斯维加斯的Indy Autonomous Challenge @ CES赛事中再创佳绩，继2024年首度问鼎A2RL后，如今成功卫冕！

强大的资金与政策后盾

顶尖的研究离不开顶级的支持！TUM的自动驾驶研究得到了巴伐利亚研究基金会、慕尼黑机器人与机器智能研究所以及莱布尼茨超级计算中心等在AI和自动驾驶领域的持续资助，这不仅是资金的支持，更是巴伐利亚州乃至德国对国家未来高科技战略重视的体现。

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