Hallo，大家
我是你们的留德小百科！
最近德国大学硕士专业上新不少！ 甚至还有大学搞起了“联名款”……
慕尼黑工业大学和纽伦堡大学首次联手推出了一个全新的硕士专业AI in Biomedicine（AIBM）！并于2026年冬季学期正式招生！
授课语言：英语
入学学期：仅限冬季学期（每年10月入学）
申请时间：2月1日-5月31日
课程设置：
围绕人工智能基础、生物医学与健康领域的AI应用、重点学科方向、跨领域主题四大板块展开
申请要求
申请者需要具备以下硬性门槛：
学术背景：本科需为计算机科学、电气工程、信息技术或相关专业 语言能力：英语雅思6.5分或托福88分及以上
但硬性条件只是敲门砖，真正的挑战在于两阶段资格选拔：
第一阶段：学校会根据你的课程匹配度、本科成绩、动机信（Begründungsschreiben）以及一篇Essay进行综合评估
△课程匹配度评分
电气工程方向：需具备电气工程基础（64学分）、数学基础（27学分）、机器学习/AI（11学分）
或者
计算机科学方向：需具备计算机科学基础（68学分）、数学基础（30学分）、机器学习/AI（11学分）
第二阶段：通过初筛的申请者将进入面试环节
小贴士：特别是对于电气工程和计算机科学背景的同学，如果你在本科阶段积累了扎实的数学基础（分析、线性代数）和专业核心课程（算法、数据结构、编程、系统理论等），那么你就是AIBM寻找的“理想型”！
欧洲顶配“导师天团” AIBM专业的师资阵容堪称豪华！
不仅有莱布尼茨奖得主、AIBM课程负责人Daniel Rückert 教授坐阵，还有慕尼黑亥姆霍兹中心可解释机器学习研究所所长 Zeynep Akata 教授、生物医学影像机器学习研究所所长 Julia A. Schnabel 教授等业界专家。
△Zeynep Akata 教授获2025年未来知识奖 △Julia A. Schnabel 教授获阿尔弗雷德·布雷特奖
这些教授不仅活跃于学术前沿，更与医院、生物技术公司和医疗设备制造商保持紧密合作，确保课程内容始终与产业需求同步。这可能是目前欧洲乃至全球医疗AI领域配置最全面的硕士项目师资团队之一！
除了顶尖师资，该专业还由巴伐利亚精英网络（Bavarian Elite Network）资助，你不仅能得到顶尖教授1对1的指导，而不是在大课里当分母！（谁家大学专业现在1:1师生比啊！！）还有机会在硕士阶段就介入真实临床研究项目，接触多模态医疗数据，而不是做“玩具式”的毕业设计！
至于毕业前景，用四个字概括：星辰大海！
随着人口老龄化和慢性病的激增，全球医疗系统都在寻求AI赋能，AIBM专业的毕业生将成为市场（生物医学研究机构、顶尖医院、罗氏、西门子医疗等等）的“抢手货”！
新专业第一年往往是“价值洼地”——竞争相对较小，录取相对宽松，而教学资源和师资配置却是顶配。等到明年热度起来，门槛必然会水涨船高！
如果你想站在AI与生物医学交汇的最前沿，如果你想成为那个“既能写代码又能理解临床”的稀缺人才，那欢迎详询我们的顾问老师了解更多专业信息吧！
部分学员录取
下期预告：
如果你对医学领域充满热情？别急！下期我们将专门盘点德国大学那些生物医学相关硕士专业——理工科、计算机专业等等的同学，也能找到属于自己的赛道！
